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终结摩尔定律,谷歌注资光子芯片创企Lightmatter

本文摘要:波士顿的一家小型初创企业有一个怪异的点子,想为人工智能研发一种较慢高效的处理器,只要让光线太阳光,它就能长时间工作。更加具体地说,Lightmatter的芯片还包括一个取名为Mach-Zehnder干涉仪的光学元件,而不是一种更加少见的累加器或MAC单元。这种交换目的回避当前市面上的芯片面对的容许。Lightmatter刚取得GV公司的首笔反对,它是谷歌母公司Alphabet的风险投资部门。 这标志着有一种新的类型的硬件可以加快不断扩大人工智能的发展空间。

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波士顿的一家小型初创企业有一个怪异的点子,想为人工智能研发一种较慢高效的处理器,只要让光线太阳光,它就能长时间工作。更加具体地说,Lightmatter的芯片还包括一个取名为Mach-Zehnder干涉仪的光学元件,而不是一种更加少见的累加器或MAC单元。这种交换目的回避当前市面上的芯片面对的容许。Lightmatter刚取得GV公司的首笔反对,它是谷歌母公司Alphabet的风险投资部门。

这标志着有一种新的类型的硬件可以加快不断扩大人工智能的发展空间。目前,人工智能正在以零售和医疗保健等技术以外的多个领域受到注目。

当投资者第一次听见这个点子时,有些人所持猜测态度。Lightmatter的牵头创始人兼任首席运营官ThomasGraham回忆起当时的情绪时回应,“他们的猜测让我明白这实质上某种程度是一个科学项目。”但现在该团队早已获得了世界顶尖科技公司之一的接纳。落幕摩尔定律的方法2014年,NickHarris和DariusBunandar在麻省理工学院企图将光学技术与量子计算出来融合一起,当时他们正在同一个研究小组修读博士学位。

量子计算出来与传统计算出来有所不同,后者可以归结非常简单的1和0,而量子计算出来牵涉到到量子比特的创立,或称之为量子位,它可以同时回应为1和0。量子计算机可以比传统计算机更慢地已完成某些类型的计算出来工作,谷歌、IBM、英特尔和微软公司都在探寻这一领域。但在2015年,Harris和Bunandar开始侧重研究量子计算出来以外的领域,还包括人工智能。Harris回应,“我们指出普通的量子计算方法仍有许多难以解决的挑战”。

两人都是工程师,因此他们对商业知之甚少。所以他们要求在麻省理工学院斯隆管理学院自学创业学。在那里,他们遇上了曾在摩根士丹利兼任分析师的Graham。

课程拒绝,学生必需明确提出商业创新并制作关于他们的视频。而当Graham看见了Harris用于光展开计算出来的视频时,他回应回应了赞许。于是三人要求参与麻省理工学院的10万美元创业大赛。

Harris回应“这对我们班来说是件好事。”他们认真对待这场比赛并制订了商业计划书。在这期间,他们沦为了朋友。

他们最后打败了数十支其他队伍,夺得了2017年的比赛,取得了10万美元的奖金。然而,比赛的其中一位评委刚好是GV的普通合伙人ErikNordlander,在三人胜利后与他们问候聊天。

之后,三人用他们的奖金前往硅谷,以便与更好投资者会面接洽。与此同时,一篇关于他们非传统方法的论文公开发表在《NaturePhotonics》杂志上。在硅谷,这三个人显得更为亲近,一起同吃同住。他们还把在麻省理工学院研发的芯片带回与风险投资家的会议上。

可就在不久前,这些投资家还不过于不愿向半导体公司投资。Harris回应:“有些人对芯片初创公司投资所持猜测态度,因为这是资本密集型产业。”即便如此,Graham回应,他们遇上的投资者都意识到了面对摩尔定律的挑战,即工程师可以每两年将单个芯片上的晶体管数量增加一倍。

该讲话还认为,利用光学技术在数据中心构建较慢联网的公司正在兴起。在那时候年,投资者向这些公司流经了大量资金,例如AppliedOptoelectronics。随着投资者纷至沓来,Lightmatter团队开始了工作。在一年的时间里,它生产了好比一种,而是两种早期的芯片。

最近的一个包括了多达10亿个晶体管。现在,GV早已与SparkCapital和MatrixPartners签订了合作协议,为这家初创公司获取了2200万美元的新资金。在需要召募为芯片做到软件开发的人才方面,该公司的创始人对与GV合作深感十分激动。

Harris回应:“我们花上了很多精力来生产这种即插即用的设备,让它看上去更加像NvidiaGPU。”该团队期望保证芯片需要与风行的AI软件一起用于,例如谷歌反对的开源项目TensorFlow。该项目最初的重点是向运营大型云计算数据中心和高性能计算出来集群的的组织销售芯片。

同时,其他初创企业,如Cerebras和Graphcore,也在研发可用作这些地方的人工智能模型的芯片,而还包括英特尔在内的大公司也想要分一杯羹。但Harris和他的团队坚信他们不会更加有优势。他回应,在数据中心,有两件事是至关重要的:生产量或每秒可继续执行的操作数、以及效率或单位功率下可继续执行多少操作者。

他回应:“我们的系统将需要获取比现有解决方案好10倍的方案。”‘指日可待’目前仅次于的问题是,享有23名员工的Lightmatter必须多长时间才能公布其首批芯片。Harris回应“这意味著不是一个长年的,五到十年的事情。

这迅速就不会构建。”但他没获取更加明确的时间表。

GV只有一家受限合伙人获取资金——谷歌的母公司Alphabet。因此,该公司可以展开更加长年的押注,而不用担忧将资金归还给受限合伙人。GV普通合伙人TysonClark回应:“我们显然享有比其他普通风险投资更好的冷静资本。

”Clark回应,硅光子学的研究不存在一些风险,因为它不像传统的半导体技术那样平稳。但他回应,因为世界开始受到标准计算出来系统的容许,因此对芯片计算能力的市场需求在未来只不会减少。他回应很乐意通过讲解Lightmatter来协助谷歌公共云上的工作人员。

而且,他在与亚马逊网络服务公司和微软公司Azure等大型云服务公司的工作人员谈论这家初创公司时,也没经常出现什么障碍。Clark回应:“我期望这家公司需要顺利并需要沦为下一个英特尔或Nvidia,而我将利用我在任何地方的所有关系来协助他们构建这个目标。


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